ИИ и кибербезопасность в Центральной Азии: эксперты BAKOTECH о главных трендах GITEX 2026 в Алматы

Искусственный интеллект перестал быть «технологией будущего» и уже влияет на то, как бизнес защищает данные, инфраструктуру и цифровые сервисы. Одним из главных подтверждений этого стал форум GITEX 2026, который прошел 4–5 мая в Алматы и собрал представителей IT-рынка Центральной Азии: интеграторов, вендоров, дистрибьюторов и экспертов по информационной безопасности.

Главные дискуссии форума были сосредоточены вокруг технологий, которые уже меняют подход к развитию цифровой инфраструктуры. Участники обсуждали практические сценарии применения ИИ, развитие smart city-проектов, трансформацию дата-центров, Индустрию 4.0, современные телеком-инфраструктуры и инвестиции в технологические экосистемы.

Компания BAKOTECH представила на выставке решения в области кибербезопасности, защиты облачных сред, безопасности приложений, сетевой видимости и AI-driven analytics. Среди ключевых вендоров были Cloudflare, CyberArk, F5, Fortra, NETSCOUT, Palo Alto Networks, Snyk, Syteca, Tenable, Trellix и Nozomi Networks.

По итогам форума предлагаем представить, как ИИ будет влиять на кибербезопасность в ближайшие годы, и какие технологии станут определяющими для бизнеса уже в ближайшем будущем.

Смотрите видео, где мы собрали комментарии экспертов BAKOTECH и мировых производителей IT-решений.

Как меняется кибербезопасность в эпоху ИИ

Одной из ключевых тем стало то, насколько быстро искусственный интеллект перестраивает рынок информационной безопасности. Форум показал: индустрия уже ушла от обсуждений «перспективных технологий» и сосредоточилась на прикладных сценариях, где искусственный интеллект берет на себя анализ угроз, автоматизацию SOC и реагирование на инциденты.

Фархад Ахмадов, Territory Manager в BAKOTECH:

При этом развитие автономных систем создает и новые риски. Айбек Таубалдиев, Business Development Manager в BAKOTECH, отмечает:

Чем активнее бизнес внедряет ИИ в процессы кибербезопасности, тем важнее становится защита самих умных систем.

Почему готовые сценарии не работают для рынка Центральной Азии

Глобальные тренды в кибербезопасности доходят до Центральной Азии практически без задержки. Но их внедрение в регионе идет по собственному сценарию. Эксперты форума сошлись во мнении: переносить западные ИИ-кейсы на локальный рынок «как есть» бессмысленно. Слишком многое зависит от зрелости инфраструктуры, кадровых экспертных знаний и требований регуляторов.

Однако массовое внедрение ИИ в регионе пока тормозят вполне практические проблемы.

«Бизнес все еще осторожно относится к полностью автономным ИИ-решениям, — отмечает Айбек Таубалдиев. — Среди основных причин — нехватка локальных экспертных знаний и сложности интеграции новых инструментов в существующую инфраструктуру, которая во многих компаниях строилась годами и далеко не всегда готова к глубокой автоматизации».

Отдельный вопрос касается промышленного сектора. Александр Баитов, Territory Manager в BAKOTECH, объясняет:

«При этом рынок AI Security развивается почти синхронно с генеративным ИИ. И именно эта гонка между развитием технологий и их защитой сегодня становится одним из главных вызовов для бизнеса».

Shadow AI, deepfake и утечки данных: новые угрозы для бизнеса

Бурное развитие генеративного ИИ изменило не только подход компаний к автоматизации, но и саму механику кибератак. Недавно атаки требовали недель подготовки и целой команды специалистов, а сейчас их можно масштабировать за считанные минуты.

Фархад Ахмадов:

«Генеративный ИИ резко упростил работу злоумышленников. Компании региона все чаще сталкиваются с фишинговыми атаками нового уровня, где письма, сообщения и даже голосовые обращения практически невозможно отличить от настоящих. Deepfake-сценарии и автоматизированная социальная инженерия становятся дешевле, а значит, доступнее для массового использования».

Параллельно растет еще одна проблема — Shadow AI.

Особенно чувствительной эта тема становится для промышленности, банков и телеком-сектора.

«Дополнительные риски возникают и на фоне тренда по разработке собственных LLM-моделей внутри банков и телеком-компаний. Чем глубже ИИ интегрируется в корпоративные процессы, тем шире становится поверхность атак: появляются сценарии подмены контекста, манипуляции моделями и нарушения целостности ИИ-систем».

Именно поэтому защита ИИ-инфраструктуры постепенно превращается в отдельное направление кибербезопасности. Среди решений, которые сегодня активно используются для контроля взаимодействия с ИИ, эксперты выделяют продукты Palo Alto Networks, включая AI Access Security и Prisma AIRS, ориентированные на защиту ИИ-сред и управление рисками при использовании генеративного AI.

Бизнес в эпоху ИИ: где заканчивается автоматизация и начинаются риски

Компании все активнее используют ИИ для автоматизации рутинных операций, анализа угроз, мониторинга сетей и ускорения работы SOC-команд. Однако вместе с этим меняется и сама логика кибербезопасности: старые модели защиты перестают справляться с новыми сценариями атак.

Фархад Ахмадов считает:

Эту трансформацию хорошо иллюстрируют решения CyberArk, которые команда BAKOTECH представила на выставке. В условиях, когда ИИ помогает автоматизировать атаки, безопасность тоже переходит в режим автоматизации. Фокус смещается с защиты отдельных пользователей на контроль любых учетных записей, включая machine identities и сервисные аккаунты. Именно такой подход становится базой для архитектуры Zero Trust и безопасного внедрения ИИ-инструментов в корпоративную среду.

Айбек Таубалдиев отмечает:

«Бизнес вынужден перестраивать стратегии защиты еще и потому, что сами кибератаки изменились. Злоумышленники все реже делают ставку исключительно на вредоносное ПО. Вместо этого они используют украденные учетные данные, компрометацию облачных сервисов, ошибки конфигурации и атаки через человеческий фактор».

В результате компании оказываются в новой реальности, где защита инфраструктуры уже не сводится к антивирусам и файрволам. Главной задачей становится контроль доступов, прозрачность действий пользователей и устойчивость систем в условиях постоянных атак и растущего влияния ИИ на бизнес-процессы.

Дистрибьютор как технологический проводник

Развитие цифровой инфраструктуры и усложнение киберугроз, о которых активно говорили на GITEX 2026, меняют не только технологии, но и саму архитектуру IT-рынка. В этой новой реальности трансформируется и роль дистрибьютора: от логистического звена он все больше переходит к функции технологического партнера и интеграционного центра.

«Сегодня дистрибьютор выходит далеко за рамки классической модели поставок решений, — подтверждает Фархад Ахмадов. — В фокусе — техническая экспертиза, обучение команд, сопровождение пилотных проектов и адаптация глобальных технологий под специфику локального рынка. Такой подход позволяет не просто «привозить» технологии в регион, а реально внедрять их в бизнес-процессы компаний».

Эту мысль поддерживает и Айбек Таубалдиев:

В итоге дистрибьюторская модель постепенно смещается в сторону технологического консалтинга, где ключевым активом становится не только портфель вендоров, но и способность превращать сложные решения в работающие бизнес-инструменты.

Вывод

Обсуждения на GITEX 2026 показали, что искусственный интеллект постепенно становится частью базовой архитектуры защиты, на которой строятся современные IT-системы. Фокус рынка сместился; вместо разговоров о возможностях технологий компании обсуждают управление рисками, автоматизацию реагирования и перестройку security-моделей под новую цифровую реальность.

Для Центральной Азии этот сдвиг особенно значим. Ускоренная цифровизация, рост облачных инфраструктур и увеличение числа атак делают вопрос внедрения AI-driven security не стратегическим выбором, а практической необходимостью.

«ИИ становится новым индустриальным стандартом, и рынок неизбежно будет повышать требования к квалификации специалистов», — отмечает Айбек Таубалдиев. — В ближайшие годы конкурентоспособность партнеров и интеграторов будет определяться глубиной экспертизы в ключевых направлениях: AI-native AppSec, cloud security и insider risk management».

«В ближайшие 3–5 лет ИИ станет полноценным «вторым пилотом» для IT- и security-команд и возьмет на себя значительную часть рутинных задач, — прогнозирует Фархад Ахмадов. — При этом ключевыми компетенциями специалистов станут не только технические навыки, но и умение работать с ИИ-инструментами, аналитическое мышление и постоянное обновление экспертизы. Компании, которые начнут внедрять AI-driven подход уже сейчас, получат преимущество в скорости обнаружения угроз и устойчивости инфраструктуры».

В итоге отрасль входит в фазу, где технологическое преимущество напрямую зависит от способности не просто внедрять ИИ, но и превращать его в управляемую часть цифровой архитектуры.

Если вы хотите укрепить свою кибербезопасность с помощью AI-based решений от ведущих вендоров, оставьте заявку на консультацию.