Как Data Loss Prevention (DLP) помогает защитить конфиденциальные данные

Ежедневно компании по всему миру сталкиваются с новыми вызовами в области безопасности данных. По данным IBM, средняя стоимость утечки данных в 2024 году превысила 4,8 миллиона долларов, а среднее время на выявление инцидента — более 200 дней.

От инцидентов, связанных с безопасностью данных, может пострадать кто угодно — от небольшого стартапа до международного гиганта. Так, в 2025 году утечка данных из разных источников (государственных реестров, банковских баз и финансовых учреждений) составляет около 20 млн записей.

Плохо и то, что большинство таких инцидентов начинаются не с масштабных атак хакеров, а с человеческой ошибки или невнимательности. Всего лишь один случайно загруженный файл или отправленное не туда письмо выводит конфиденциальную информацию за пределы компании.

Традиционные средства киберзащиты, такие как антивирусы или файрволы, сосредоточены преимущественно на внешних угрозах. Но они бессильны, когда утечка происходит изнутри — через пользователя, который имеет легальный доступ к данным. Именно поэтому бизнесу нужен другой уровень защиты — Data Loss Prevention (DLP).

Хотите увидеть, как работает технология в действии?

Евгений Бородай, инженер BAKOTECH, коротко рассказал в видео, что представляет собой DLP и как решение может быть полезно для вашего бизнеса.

Что это такое, какие преимущества решение предоставляет компании и как его выбирать — читайте ниже.

 

Что такое DLP-система

Это технология, которая помогает компаниям предотвращать потерю или несанкционированную передачу конфиденциальных данных. Она анализирует, кто, как и куда передает информацию, и блокирует любые действия, которые могут привести к утечке — будь она случайной или умышленной.

Системы могут обнаруживать чувствительные данные (финансовые отчеты, персональные данные, коммерческую информацию) независимо от того, где они хранятся: в файлах, электронной почте или облачных сервисах. Главная идея — знать, что именно является важной информацией, контролировать, кто имеет к ней доступ и предотвращать ее выход наружу.

Существует несколько типов данной технологии:

• Endpoint DLP — контролирует действия пользователей на рабочих станциях: копирование файлов на флешку, печать, пересылка писем и т. д.;
• Network DLP — отслеживает движение данных через корпоративную сеть, электронную почту и веб-трафик, выявляя попытки передать конфиденциальные файлы наружу;
• Cloud DLP — защищает информацию, которая хранится или обрабатывается в облачных приложениях (например, Microsoft 365, Google Workspace), помогая избежать утечек через онлайн-сервисы.

Многие современные решения обычно объединяют все три подхода, предоставляя единый контроль за перемещением данных в физических, сетевых и облачных средах.

 

Как работает DLP

По сути, мы имеем дело с умным фильтром, который видит, как и куда движутся данные — в сети, в облаке или на рабочем компьютере сотрудника — и реагирует, если что-то выглядит подозрительно.

Система постоянно мониторит движение информации: анализирует файлы, электронные письма, вложения, действия пользователей и даже скопированные фрагменты текста. Если она распознает, что файл содержит конфиденциальные сведения — например, финансовые отчеты, персональные данные или бизнес-планы, то может запретить его отправку, копирование на внешние носители или загрузку в неавторизованные сервисы.

Так что, если вы хотели знать, как предотвратить утечку данных через USB или email — вот вам ответ.

Но прежде чем система начнет вас защищать, нужно четко определить, какие именно данные критичны для компании. Для этого проводится классификация информации по трем основным подходам:

• Контентное распознавание

Анализ содержимого файлов и поиск определенных шаблонов, ключевых слов или чисел — например, номеров карт, ИНН и т. д. Если найдено совпадение, файл автоматически получает отметку «конфиденциально», а дальнейшие действия с ним могут быть ограничены.

• Контекстное распознавание

Здесь важно не содержание, а обстоятельства — кто создал документ, когда, откуда он происходит и как используется. Например, если отчет сформирован из бухгалтерской системы, решение, даже не открывая его, сразу понимает, что он потенциально содержит чувствительную информацию.

• Пользовательская классификация

Точнее всего знает ценность документа его автор. Поэтому современные DLP-системы позволяют сотрудникам самостоятельно выставлять уровни конфиденциальности — «служебная», «секретная», «top secret». Решение затем использует эти метки, чтобы применять правильные политики безопасности. И хотя это не заменяет автоматический анализ, его точность значительно увеличивается.

Отдельный компонент системы — модуль Discovery, который проводит ревизию данных в организации. Он ищет чувствительную информацию на рабочих станциях, в файловых хранилищах, базах данных и облачных сервисах. Интеграция с искусственным интеллектом позволяет распознавать конфиденциальность даже там, где ее сложно формально описать.

Например, файл с названием «Закупка 200 тонн алюминия.docx» может быть автоматически отнесен к категории секретно, даже если внутри нет очевидных ключевых слов. ИИ распознает, что это коммерческая информация, которую не стоит оставлять без контроля.

 

В чем важность endpoint protection

Информация — главный актив для бизнеса. Именно поэтому контроль над ее движением становится вопросом не только безопасности, но и конкурентоспособности.

Так что же дает бизнесу внедрение решения для защиты и классификации данных?

Снижение риска утечки данных

Технология блокирует попытки отправить файлы на личную почту, загрузить их в мессенджер или скопировать на флешку.

Примеры:

• если сотрудник пытается отправить служебный документ на Gmail или ProtonMail, система распознает это как несанкционированное действие и запретит передачу;
• при пересылке через Telegram, Viber, WhatsApp или даже Microsoft Teams: решение умеет отличить рабочую коммуникацию от рисковой и не блокирует бизнес-процесс. В то же время оно не позволяет вынести конфиденциальные файлы за пределы чата ответственных лиц. Простыми словами, отправить отчет коллеге, имеющему к нему отношение, вы сможете, а вот коллеге-другу из соседнего департамента — нет;
• даже при записи на USB-носитель или iPhone система может либо зашифровать данные (например, алгоритмом AES256), либо запретить копирование.

Прозрачность действий сотрудников

Хотите увидеть, как в компании обращаются с данными? Это легко организовать.

Система отслеживает все действия пользователей — копирование, отправку, создание архивов, работу с буфером обмена. В случае инцидента администратор может увидеть, что именно произошло, когда и с каким каналом, а также подтвердить факт утечки скриншотами или логами действий.

Соответствие требованиям стандартов и аудитов

Endpoint DLP помогает компаниям соблюдать требования GDPR, ISO 27001, NIST, локальных законов о защите персональных данных и корпоративных политик безопасности.

Система создает доказательную базу аудитов: показывает, как компания классифицирует, сохраняет и защищает информацию. А еще она может автоматически формировать отчеты об инцидентах или обнаруженных нарушениях.

Аналитика и выявление скрытых рисков

Уже упомянутые нами выше модуль Discovery и встроенный искусственный интеллект позволяют системе находить чувствительную информацию в самых неочевидных местах — например, в старых архивах или неструктурированных документах. Решение «учится» на поведении пользователей и выявляет потенциальные риски, прежде чем они приведут к инциденту.

Бизнес-контроль без ущерба для работы

В отличие от жестких запретов, современная защита от утечки работает гибко. Она позволяет сотрудникам выполнять свои задачи, но одновременно обеспечивает контроль над тем, что покидает корпоративный периметр. Таким образом, компания может сохранить баланс между безопасностью и эффективностью.

 

Как выбрать решение Data Loss Prevention

На рынке есть десятки систем, от базовых до высокоуровневых корпоративных платформ. Но, очевидно, не каждая из них подойдет именно вашему бизнесу.

Чтобы инвестиции в технологию принесли реальную пользу, важно обращать внимание не только на технические характеристики, но и на способность решения адаптироваться к специфике компании.

Какие ключевые критерии выбора?

Гибкость политик безопасности

Хорошая система должна позволять вам настраивать политики под конкретные процессы, роли пользователей и уровни риска. Например, маркетинг может работать с публичными данными без ограничений, а финансовый отдел — только в защищенной среде.

Интеграции с корпоративной инфраструктурой

Решение должно понимать экосистему компании: интегрироваться с почтовыми сервисами, системами управления идентичностью (Active Directory, Azure AD), SIEM-платформами, облачными хранилищами и корпоративными приложениями. Чем глубже интеграция, тем точнее система видит реальную картину движения данных и тем легче обеспечить сквозной контроль без дублирования инструментов.

Масштабируемость

Если компания расширяет штат, переходит в облако или открывает новые филиалы, система должна легко масштабироваться, без потери производительности. Поддержка гибридных сценариев (on-prem + cloud), удаленных пользователей и различных операционных систем — обязательный пункт.

Аналитика и отчетность

Хорошее современное решение обеспечивает детальные отчеты: какие данные движутся, какие инциденты случаются чаще всего, кто из пользователей нуждается в дополнительном обучении.

Качественная отчетность — это еще и готовность к аудитам, сертификациям и соответствию стандартам (GDPR, ISO 27001, NIST).

Поддержка и развитие

Выбор технологии — это игра в долгую. Поэтому следует учитывать качество техподдержки, частоту обновлений и наличие партнерского сообщества. Компании, которые выбирают активного вендора, получают больше чем продукт — эволюционный инструмент, который будет развиваться вместе с ними.

 

Каким может быть решение

Современный подход к защите данных не ограничивается отдельными инструментами. Теперь он основан на платформенной архитектуре, где все компоненты безопасности взаимодействуют между собой.

Одним из признанных лидеров этого подхода является Fortra Digital Guardian. Решение уже много лет занимает лидирующие позиции в отчетах аналитиков Gartner и Forrester.

Data Protection Suite от Fortra — это комплексная экосистема, объединяющая различные уровни контроля данных в единую логику безопасности. DLP выступает здесь центральным элементом платформы, но его сила именно в интеграции с другими модулями.

Основные компоненты:

• Fortra Classifier — модуль, производящий классификацию и категоризацию данных. Он помогает определить, какие именно данные чувствительны, и присваивает им уровень конфиденциальности, чтобы в дальнейшем система могла применять правильные политики защиты;
• Fortra Endpoint DLP (Host DLP) — защита данных на уровне конечных устройств (Windows, macOS, Linux). Контроль копирования, пересылки, записи на носители и других действий пользователей, без влияния на их производительность;
• Fortra Network DLP — сетевой сенсор, анализирующий трафик и предотвращающий передачу конфиденциальной информации через электронную почту, веб или другие коммуникационные каналы;
• Fortra Cloud DLP (CASB) — Cloud Access Security Broker, внедряющий политики защиты в облачных сервисах (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce и т. п.). Позволяет сохранять контроль над данными даже за пределами корпоративной инфраструктуры.

Подход Fortra базируется на идее Data Flow Visibility — полной прозрачности движения данных внутри компании. Таким образом, вы можете понять, какая информация используется в бизнес-процессах, а следовательно, повысить общий уровень безопасности и эффективности.

 

Заключение

Endpoint Data Leak Prevention — это про умное доверие. Решение дает компании уверенность, что даже в сложной цифровой экосистеме данные остаются под защитой. Оно превращает хаос информационных потоков в управляемую систему безопасности. Каждый файл имеет свое место, а каждый инцидент — объяснение.

Технология помогает придерживаться требований стандартов, готовиться к аудитам и главное — быть спокойным, что самый ценный актив компании защищен.

Если вы думаете внедрить DLP в свою компанию или хотите оценить уровень защищенности своих данных, обратитесь к нам за консультацией: [email protected]