Унаслідок інцидентів, пов’язаних із безпекою даних, може постраждати будь-хто — від невеликого стартапу до міжнародного гіганта. Так, у 2025 році витік даних з різних джерел (державних реєстрів, банківських баз і фінансових установ) становить близько 20 млн записів.
Погано й те, що більшість таких інцидентів починаються не з масштабних хакерських атак, а з людської помилки чи неуважності. Лише один випадково завантажений файл або надісланий не туди лист виводить конфіденційну інформацію за межі компанії.
Традиційні засоби кіберзахисту, як-от антивіруси чи фаєрволи, зосереджені переважно на зовнішніх загрозах. Але вони безсилі, коли витік відбувається зсередини — через користувача, який має легальний доступ до даних. Саме тому бізнесу потрібен інший рівень захисту — Data Loss Prevention (DLP).
Хочете побачити як працює технологія в дії?
Євген Бородай, інженер BAKOTECH, коротко розповів у відео, що таке DLP і чому це рішення може бути корисним для вашого бізнесу.
Що це таке, які переваги рішення надає компанії та як його обирати — читайте нижче.
Що таке DLP-система
Це технологія, яка допомагає компаніям запобігати втраті або несанкціонованому передаванню конфіденційних даних. Вона аналізує, хто, як і куди передає інформацію, та блокує будь-які дії, що можуть призвести до витоку, хоч випадкового, хоч навмисного.
Системи можуть виявляти чутливі дані (фінансові звіти, персональні дані, комерційну інформацію) незалежно від того, де вони зберігаються: у файлах, електронних листах чи хмарних сервісах. Головна ідея — знати, що саме є важливою інформацією, контролювати, хто має до неї доступ та запобігати її виходу назовні.
Існує кілька типів цієї технології:
- Endpoint DLP — контролює дії користувачів на робочих станціях: копіювання файлів на флешку, друк, пересилання листів тощо;
- Network DLP — відстежує рух даних через корпоративну мережу, електронну пошту та вебтрафік, виявляючи спроби передати конфіденційні файли назовні;
- Cloud DLP — захищає інформацію, що зберігається або обробляється у хмарних застосунках (наприклад, Microsoft 365, Google Workspace), допомагаючи уникнути витоків через онлайн-сервіси.
Багато сучасних рішень зазвичай поєднують усі три підходи, надаючи єдиний контроль за переміщенням даних у фізичних, мережевих і хмарних середовищах.
Як працює DLP
По суті, ми маємо справу з розумним фільтром, який бачить, як і куди рухаються дані — у мережі, у хмарі або на робочому комп’ютері співробітника — і реагує, якщо щось виглядає підозріло.
Система постійно моніторить рух інформації: аналізує файли, електронні листи, вкладення, дії користувачів і навіть скопійовані фрагменти тексту. Якщо вона розпізнає, що файл містить конфіденційні відомості — наприклад, фінансові звіти, персональні дані чи бізнес-плани, — то може заборонити його надсилання, копіювання на зовнішні носії або завантаження в неавторизовані сервіси.
Тож якщо ви хотіли знати, як запобігти витоку даних через USB або email — ось вам відповідь.
Але перш ніж система почне вас захищати, треба чітко визначити, які саме дані є критичними для компанії. Для цього проводиться класифікація інформації за трьома основними підходами:
- Контентне розпізнавання
Аналіз вмісту файлів і пошук певних шаблонів, ключових слів чи чисел — наприклад, номерів карток, ІПН тощо. Якщо знайдено збіг, файл автоматично отримує позначку «конфіденційно», а подальші дії з ним можуть бути обмежені.
- Контекстне розпізнавання
Тут важливий не зміст, а обставини: хто створив документ, коли, звідки він походить і як використовується. Наприклад, якщо звіт сформовано з бухгалтерської системи, рішення, навіть не відкриваючи його, одразу розуміє, що він потенційно містить чутливу інформацію.
- Користувацька класифікація
Найточніше знає цінність документа його автор. Тому сучасні DLP-системи дозволяють співробітникам самостійно виставляти рівні конфіденційності — «службова», «секретна», “top secret”. Рішення потім використовує ці позначки, щоб застосовувати правильні політики безпеки. І хоча це не замінює автоматичний аналіз, його точність значно підвищується.
Окремий компонент системи — модуль Discovery, який проводить ревізію даних в організації. Він шукає чутливу інформацію на робочих станціях, у файлових сховищах, базах даних і хмарних сервісах. Інтеграція зі штучним інтелектом дозволяє розпізнавати конфіденційність навіть там, де її складно формально описати.
Наприклад, файл із назвою «Закупівля 200 тонн алюмінію.docx» може бути автоматично віднесений до категорії «секретно», навіть якщо всередині немає очевидних ключових слів. Однак ШІ розпізнає, що це комерційна інформація, яку не варто залишати без контролю.
Навіщо потрібен endpoint protection
Інформація — головний актив для бізнесу. І саме тому контроль над її рухом стає питанням не лише безпеки, а й конкурентоспроможності.
Тож що дає бізнесу впровадження рішення для захисту та класифікації даних?
Зниження ризику витоку даних
Технологія блокує спроби надіслати файли на особисту пошту, завантажити їх у месенджер чи скопіювати на флешку.
Приклади:
- якщо співробітник намагається надіслати службовий документ на Gmail або ProtonMail, система розпізнає це як несанкціоновану дію та заборонить передавання;
- у разі пересилання через Telegram, Viber, WhatsApp чи навіть Microsoft Teams: рішення вміє відрізнити робочу комунікацію від ризикової й не блокує бізнес-процес. Водночас воно не дозволяє винести конфіденційні файли за межі чату відповідальних осіб. Простими словами, надіслати звіт колезі, який має до нього стосунок, ви зможете, а ось колезі-другу з сусіднього департаменту — ні;
- навіть при записі на USB-носій чи iPhone система може або зашифрувати дані (наприклад, алгоритмом AES256), або заборонити копіювання.
Прозорість дій співробітників
Хочете побачити, як у компанії поводяться з даними? Це легко організувати.
Система відстежує всі дії користувачів — копіювання, надсилання, створення архівів, роботу з буфером обміну. У разі інциденту адміністратор може побачити, що саме сталося, коли і з яким каналом, а також підтвердити факт витоку скриншотами чи логами дій.
Відповідність вимогам стандартів і аудитів
Endpoint DLP допомагає компаніям дотримуватись вимог GDPR, ISO 27001, NIST, локальних законів про захист персональних даних та корпоративних політик безпеки.
Система створює доказову базу для аудитів: показує, як компанія класифікує, зберігає та захищає інформацію. А ще вона може автоматично формувати звіти про інциденти чи виявлені порушення.
Аналітика та виявлення прихованих ризиків
Вже згадані нами вище модуль Discovery і вбудований штучний інтелект дозволяють системі знаходити чутливу інформацію у найнеочевидніших місцях — наприклад, у старих архівах або неструктурованих документах. Рішення «вчиться» на поведінці користувачів і виявляє потенційні ризики перш ніж вони призведуть до інциденту.
Бізнес-контроль без шкоди для роботи
На відміну від жорстких заборон, сучасний захист від витоку працює гнучко. Він дозволяє співробітникам виконувати свої завдання, але водночас забезпечує контроль над тим, що саме покидає корпоративний периметр. Так компанія може зберегти баланс між безпекою та ефективністю.
Як вибрати рішення Data Loss Prevention
На ринку є десятки систем, від базових до високорівневих корпоративних платформ. Але, вочевидь, не кожна з них підійде саме вашому бізнесу.
Щоб інвестиції у технологію принесли реальну користь, важливо звертати увагу не лише на технічні характеристики, а й на здатність рішення адаптуватися до специфіки компанії.
Які ключові критерії вибору?
Гнучкість політик безпеки
Хороша система має дозволяти вам налаштовувати політики під конкретні процеси, ролі користувачів і рівні ризику. Наприклад, маркетинг може працювати з публічними даними без обмежень, а фінансовий відділ — лише в захищеному середовищі.
Інтеграції з корпоративною інфраструктурою
Рішення повинно розуміти екосистему компанії: інтегруватися з поштовими сервісами, системами керування ідентичністю (Active Directory, Azure AD), SIEM-платформами, хмарними сховищами та корпоративними застосунками. Що глибша інтеграція, то точніше система бачить реальну картину обігу даних і стає легше забезпечити наскрізний контроль без дублювання інструментів.
Масштабованість
Якщо компанія розширює штат, переходить у хмару чи відкриває нові філії, система повинна легко масштабуватись, без втрати продуктивності. Підтримка гібридних сценаріїв (on-prem + cloud), віддалених користувачів і різних операційних систем — обовʼязковий пункт.
Аналітика та звітність
Хороше сучасне рішення забезпечує детальні звіти: які дані рухаються, які інциденти трапляються найчастіше, хто з користувачів потребує додаткового навчання.
Якісна звітність — це ще й готовність до аудитів, сертифікацій і відповідності стандартам (GDPR, ISO 27001, NIST).
Підтримка та розвиток
Вибір технології — це гра в довгу. Тому варто враховувати якість техпідтримки, частоту оновлень і наявність партнерської спільноти. Компанії, які вибирають активного вендора, отримують більше ніж продукт — революційний інструмент, що розвивається разом із ними.
Яким може бути рішення
Сучасний підхід до захисту даних не обмежується окремими інструментами. Тепер він базується на платформній архітектурі, де всі компоненти безпеки взаємодіють між собою.
Одним із визнаних лідерів цього підходу є Fortra Digital Guardian. Рішення вже багато років займає провідні позиції у звітах аналітиків Gartner і Forrester.
Data Protection Suite від Fortra — це комплексна екосистема, яка об’єднує різні рівні контролю даних у єдину логіку безпеки. DLP виступає тут центральним елементом платформи, але його сила саме в інтеграції з іншими модулями.
Основні компоненти:
- Fortra Classifier — модуль, який проводить класифікацію та категоризацію даних. Він допомагає визначити, які саме дані є чутливими, та присвоює їм рівень конфіденційності, щоб надалі система могла застосовувати правильні політики захисту;
- Fortra Endpoint DLP (Host DLP) — захист даних на рівні кінцевих пристроїв (Windows, macOS, Linux). Контролює копіювання, пересилання, запис на носії та інші дії користувачів, не впливаючи на їхню продуктивність;
- Fortra Network DLP — мережевий сенсор, що аналізує трафік і запобігає передаванню конфіденційної інформації через електронну пошту, веб або інші комунікаційні канали;
- Fortra Cloud DLP (CASB) — Cloud Access Security Broker, який впроваджує політики захисту у хмарних сервісах (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce тощо). Дозволяє зберігати контроль над даними навіть за межами корпоративної інфраструктури
Підхід Fortra базується на ідеї Data Flow Visibility — повній прозорості руху даних у межах компанії. Ви можете зрозуміти, як саме інформація використовується в бізнес-процесах, а отже, підвищити загальний рівень безпеки та ефективності.
Висновок
Endpoint Data Leak Prevention — це про розумну довіру. Рішення надає компанії впевненість, що навіть у складній цифровій екосистемі дані залишаються під захистом. Воно перетворює хаос інформаційних потоків на керовану систему безпеки. Кожен файл має своє місце, а кожен інцидент — пояснення.
Технологія допомагає дотримуватися вимог стандартів, готуватись до аудитів і головне — бути спокійним, що найцінніший актив компанії захищений.
Якщо ви розглядаєте впровадження DLP або хочете оцінити рівень захищеності своїх даних, зверніться до нас щодо консультації: [email protected]